La squadra degli Emirati punta tutta sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale per conquistare il Tour de France.
Il team di Tadej Pogačar è convinto che approfondire i “big data” rivelerà una dimensione invisibile di informazioni sulle prestazioni che aiuterà a sostituire Jonas Vingegaard e Visma-Lease a Bike nel 2024 e oltre.
“L’uso dell’intelligenza artificiale porterà sicuramente passi avanti nei prossimi anni”, ha detto a Velo Jeroen Swart, coordinatore delle prestazioni di Emirates.
“Ora stiamo lavorando con l’intelligenza artificiale. I partner ricercano grandi quantità di dati sull’allenamento e sulle prestazioni e altre variabili che possiamo inserire per valutare quali fattori apportano il massimo beneficio. Stiamo esaminando regimi di allenamento, selezione delle gare e altro ancora.”
Piaccia o no, l’intelligenza artificiale sembra essere il futuro di tutto.
La stessa storia vale per il ciclismo professionistico.
Dalla progettazione della bici, all’analisi delle prove a cronometro, al conteggio delle calorie e persino alla selezione della squadra, i “big data” stanno portando nuove intuizioni ai consigli di amministrazione del WorldTour.
Emirates ha ora stretto una partnership con Emirati A.I. Bambino prodigio e collaboratore di Formula 1 Presight ricerca piloti nei metodi di allenamento.
“Abbiamo una comprensione tradizionale e basata sull’evidenza di quali fattori siano importanti in termini di allenamento, competizione e nutrizione”, ha affermato Swart.
“Ma quando inseriamo tutto questo in un sistema di intelligenza artificiale, questo potrebbe iniziare a identificare altre variabili o altri modelli che potremmo non aver considerato in passato. Ciò potrebbe fornire alcune nuove intuizioni che potrebbero sbloccare le prestazioni di alcuni atleti. ”
Cosa può fare l’intelligenza artificiale per la salute e la forma fisica di un ciclista che un estenuante allenamento a intervalli o un campo di grande miglio non possono?
“AI. L’analisi può rivelare qualsiasi cosa. Potrebbero esserci alcune intuizioni che non abbiamo considerato”, ha detto Swart in una recente teleconferenza.
“Questa è la bellezza dell’intelligenza artificiale, non ha nozioni preconcette: prende i dati, li analizza e fornisce un sacco di risposte, poi guardi quelle risposte e dici: ‘Ha senso? Davvero? “e poi vai a provarlo”, ha detto.
“Se lo provi e trovi qualcosa di vero, allora saprai di aver scoperto qualcosa di nuovo.
Gli Emirati non sono la prima squadra a utilizzare i “big data”.
In realtà questa pratica esisteva prima dei tempi di Pogačar. Team lungimiranti come Visma-Lease a Bike, Ineos Grenadiers e Israel-Premier Tech hanno beneficiato del boom dei big data nelle ultime stagioni.
L’app “Food Coach” di Visma, l’ottimizzazione delle prove a cronometro di Ineos e la selezione del roster di IPT sono tutti basati su enormi set di dati e algoritmi strabilianti. Paulo Saldana, formatore presso Israel-Premier Tech, ha anche contribuito a scrivere uno studio su come la modellazione dei dati può migliorare le decisioni del coaching.
Naturalmente non c’è dubbio che ogni bicicletta, casco e calzamaglia può essere reso un po’ più veloce grazie alla superanalisi statistica.
“Molti scienziati delle prestazioni si stanno muovendo nella direzione dell’intelligenza artificiale”, afferma James Spragg, fisiologo e allenatore della squadra di ciclismo professionistico Tudor.
“Oggi, quando noi esseri umani facciamo ricerca, iniziamo con un’ipotesi che vogliamo dimostrare. Ma l’intelligenza artificiale funziona in modo completamente diverso. Si avvicina alle cose senza pregiudizi e guarda a come raggruppare cose potenzialmente casuali.” Spragg Tell Velo. “Ha un potenziale enorme.”
Unraveling the data-driven revolution in Cycling means understanding how it continues to evolve each season. @AdamYates7, David Herrero, and @Macaharvey explore the remarkable influence of data in creating today’s champions. #UAETeamEmirates #WeAreUAE #G42 pic.twitter.com/Cp3jmG7aEo
— @UAE-TeamEmirates (@TeamEmiratesUAE) October 25, 2023